【線上講座】
RushData: Delivering Rapid Wet-Lab Data to Close the Loop
產業趨勢：從傳統篩選到 AI 生成式抗體設計
抗體藥物發現（Antibody Discovery）技術正經歷革命性的演進：
1. 傳統篩選階段：依賴雜交瘤技術（Hybridoma）與單一 B 細胞篩選
（Single B-cell screening）。
2. 計算輔助階段：導入計算篩選（Computational Filtering）與 3D 結構預測
（3D Structure Prediction）。
3. AI 驅動階段：進階至生成式 AI 設計（Generative AI Design），邁入高通
量與數據驅動（Data-Driven）的開發模式。
在全新的開發模式下，研發團隊能夠以數位方式迅速生成數以千計的候選抗體
序列。然而，如何快速將這些數位序列轉化為可驗證的實驗數據，已成為決定
研發效率的核心關鍵。
AI antibody design 除了演算法與大量 sequence 之外，
需要高通量、可靠且高品質的實驗數據，才能持續進行模型訓練與最佳化。
若實驗驗證速度跟不上 AI 序列產出的速度，將面臨以下挑戰：
1. 模型迭代受阻：無法及時獲得實驗數據反饋，
導致 Design-Build-Test-Learn (DBTL) 循環停滯。
2. 開發風險延後：若缺乏早期成藥性分析，
可能在後期才發現溶解度差、易聚合或特異性不足等缺陷。
RushData是Biointron新推出的服務。
本次由 Biointron 蛋白質中心負責人 Dr. Brady Wu（武波 博士），
介紹 RushData 如何將抗體序列快速轉換為可用的實驗數據，並整合：
- 。Sequence → DNA synthesis → Plasmid preparation
- 。CHO expression
- 。Binding & Affinity analysis
- 。Developability assessment
- 。高通量處理數千個候選抗體
- 。數天內產出可供後續 AI model optimization 與實驗研究使用的 Wet-Lab Data
Basic / Standard / Premium
| RushData (Cat. #) |
Description | Deliverables (Data only) |
| BRD101 | Rushdata Basic package | Supernatant + BLI（2-points） |
| BRD201 | Rushdata Standard package (SPR) | SPR（multi-points） |
| BRD301 | Rushdata Premium package (SPR) | SPR（multi-points）+ DSF , BVP, AC-SINS |
| Specific formats: IgGs, VHH-Fc (human IgG1/IgG4). Mouse IgG1 is only compatible with SPR and DSF testing. | ||
RushData 可以從 sequence、DNA、Plasmid preperation、CHO expression，
特別適合一次有數十到數千個候選抗體，
額外說明：
- RushData服務只提供數據，抗體和質粒均不發貨。
- Format：重鏈恆定區必須是 : human IgG1 / IgG1 LALA / IgG1 LALAPG / IgG4、mouse IgG1；
- 輕鏈恆定區必須是：human Kappa、human Lambda、mouse Kappa。
- 每個訂單，同一個抗原的抗體數量需要≥48個。
講座總結 :
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1. 隨著單細胞 B 細胞篩選、基於序列的數據過濾以及生成式/代數 AI 技術的快速發展，抗體發現流程正在發生深刻演變。
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2. Biointron 專為 AIDD（人工智慧驅動藥物研發）客戶開發了整合式服務流程「RushData」，依託強大的蛋白表達平台，可在極短週期內交付高品質數據。
3. 除了 RushData，Biointron 還順應抗體發現的技術趨勢，構建了包含雙特異性抗體表達、ADC 偶聯以及前沿抗體發現技術在內的完整服務體系。
若您對 RushData 平台 或 抗體開發／重組蛋白表現有任何需求，
歡迎隨時與我們的專業團隊聯繫！
